(*магистранты работали над одним проектом, но делали разные его части)

Перед командой стояла амбициозная задача цифровизировать российский рынок любительского тенниса. Сейчас менее 40% кортов Москвы и Санкт-Петербурга имеют свои CRM-системы и сервисы онлайн-бронирования, в регионах этот процент еще меньше. Для того, чтобы организовать любительский матч, нужно найти спарринг-партнера среди своих знакомых или в социальных сетях, обзвонить несколько кортов в поисках свободного, что отнимает много времени и сил.

Магистранты разработали платформу, агрегирующую функциональность, необходимую для бесшовной организации игр в большой теннис. Функции платформы включают в себя поиск спарринг-партнеров, просмотр расписания, бронирование теннисных кортов и фиксацию результатов игр для последующего расчета личного рейтинга. 

Данил был автором идеи проекта и разрабатывал его на протяжении всех двух лет обучения в магистратуре. Сначала он совмещал роли product manager, project manager и руководителя разработки, затем передал техническую часть своим коллегам Азату и Ильдану и сконцентрировался на формулировании и тестировании гипотез, в том числе без привлечения разработчиков. Азат спроектировал и разработал серверную часть платформы, Ильдан — клиентскую часть. 

На российском рынке нет подобных систем, агрегирующих указанную функциональность для игры в большой теннис. Однако по сути продукт — пример классической информационной системы без инновационной ценности. Сильной стороной самой работы является достигнутый баланс между ресурсными ограничениями, функциональной полнотой и гибкостью разработки.

Платформа была представлена и дошла до финала технологического акселератора для проектов в области спорта и киберспорта SportTech Sk [мы писали об этом здесь], также команда прошла акселлерационную программу Академии инноваторов. Сейчас разработка приостановлена, так как команде не удалось достичь product market fit. При должной доработке и полноценном запуске в более стабильных рыночных условиях продукт имеет потенциал стать go-to платформой для игроков в ракеточные виды спорта, и, при корректном масштабировании, для любых прочих видов спорта, требующих координацию ресурсов для игры.

Я спроектировал, реализовал и внедрил корпоративную CRM-систему для B2B-оператора наружной рекламы. Система охватывает полный контур коммерческой работы — от первого контакта с клиентом до заключения договора и запуска проекта — и интегрирована со взаимосвязанной системой управления контрактами (CMS).

Ключевой методический результат работы — сформированная и апробированная методика AI-assisted-разработки (AIAD), в рамках которой ИИ-агенты выступают со-исполнителями задач разработки на всех этапах жизненного цикла ПО. В основе методики — специализированный набор артефактов технического задания, ориентированного на машинное исполнение. Дополнительно предложена сквозная трассируемость «требование — пользовательский сценарий — элемент интерфейса — тест-кейс» и управленческий контур работы команды в условиях AIAD.

Предложенное мной решение имеет ряд преимуществ по сравнению с уже существующими:
1. помогает сократить сроки разработки до полутора раз, 
2. снижает риск доработок после демонстраций заказчику благодаря раннему прототипированию и итеративному уточнению требований, 
3. обеспечивает управляемую стоимость владения по сравнению с корпоративными платформами, 
4. точечно настраивается под специфические процессы B2B-оператора наружной рекламы, которые не покрываются типовыми массовыми CRM.

Разработанная система уже находится в пилотной эксплуатации. Я продолжаю развивать и дорабатывать методику AIAD и сопровождающие регламенты для внедрения на смежных проектах, и планирую и дальше занимать этой темой в рамках аспирантуры.